第六百二十三章 数学水平不够高都不好意思称呼自己为物理学家了 (第1/2页)
　　
　　米国的纽约大学，超算中心。
　　
　　物理学院的西吉弗雷多·里维斯教授，以及数学学院的奥利斯·卡伦教授，正与斯雷尼瓦桑教授一起喝着咖啡，一边等着实验结果。
　　
　　里维斯教授和卡伦教授都是科学院院士，他俩还有一个身份，分别是物理学院的院长和数学学院的院长。
　　
　　这次斯雷尼瓦桑教授抽调了大量的人力物力，以及超算资源对某篇论文进行实验验证，如此大动作顿时惊动了这两位大老，细问之下大感兴趣，听闻今天就会有结果，两人便联袂而至。
　　
　　一般来说，审稿专家是不会对实验结果进行验证的，只会对论文的理论依据、实验方案及实验数据等进行正向、逆向的审核，以判断思路是否正确，逻辑是否自洽，有没有明显的漏洞，靠的是审稿专家本身的学术水平与学术经验。
　　
　　不进行实验方案与实验结论验证的原因也很简单，一来审稿人未必具备论文里提及到的实验条件、实验设备，二来是会涉及到时间、人力物力等资源消耗，期刊的编辑部也不会报销实验费用的，自然没多少人愿意贴钱额外做实验验证。
　　
　　但斯雷尼瓦桑教授本身可以自由使用的科研经费就很多，这次的验证工作也不是重复实验，而是用现实世界原本就有的观测数据进行分析，看看是否与论文的结论相符而已，斯雷尼瓦桑教授就当是做一次感兴趣的实验。
　　
　　此时超算办公室里的工作人员启动数据分析软件，加入数学教授们的泛函分析算法与数学模型、导入庞大的观测数据后，超算便开始了运转起来。
　　
　　这次斯雷尼瓦桑教授申请到的超算资源，是纽约大学最新型的超级计算机“格林”（greene），具有每秒进行四次四方(4x10^15)计算的能力，较之纽约大学原本十年前搭建的、峰值速度超过了4.5万亿次的超级计算机还快了近10倍，可以广泛支持从生物分子遗传学到社交媒体行为的政治影响再到人工智能等跨领域的学科研究。
　　
　　从国家气象局取得的观测数据有接近25个t，如果不借助超算，用普通的由200台服务器组成的云计算群组，想完成这样的分析计算工作，起码要一周左右。而“格林”只需要半小时左右。
　　
　　这就是新型超算的威力。
　　
　　世界主要强国都在不断地发展超算，并将超算视为衡量国家科技硬实力的标志之一，也就不足为奇了。
　　
　　】
　　
　　斯雷尼瓦桑教授等三个大老自然不用亲自操作，他们也不懂操作，看着玻璃窗内办公室里的研究人员在忙个不停，看着远处无数闪烁炫目光芒的机柜，物院的里维斯院长开口道：“这篇由那两位年轻的菲尔兹奖得主联手写的物理论文，真有如此价值？”
　　
　　斯雷尼瓦桑教授是双院院士、有权利申请超算资源不假，但超级计算机“格林”的电费和运维费很惊人，光是这次的数据验证，就要烧掉十二万美元，其余参与验证的博士生工资可以忽略不计，但两个派来协助的数学教授，是要给报酬的，加上研究团队耗费的五天时间精力，整个验证过程花销估计超过15万美元。
　　
　　为了审稿就烧掉15万美元，哪怕对象是菲尔兹奖得主的论文，也显得有些奢侈了。
　　
　　斯雷尼瓦桑教授毫不犹豫地点头道：“有！如果这篇论文的结论能得到现实数据的验证，将会掀开湍流动能研究的新篇章！简单来说吧，目前世界主流的粗分辨率气候模式模拟一直准确度不高，就是因为大尺度、中尺度、小尺度环流蕴含的动能形态、耗散、相互驱动的内因未能研究明白，这篇论文解开了这个谜团！”
　　
　　“运用这篇论文里的结论，我们起码能将粗分辨率气候模式模拟的准确度提升30%！对于大型的海洋气候灾害，比如海啸等的预测准确度，也会有极大的提升。这论文的结论同样还可以应用到厄尔尼诺现象中，加深我们对厄尔尼诺现象的理解与研究。”
　　
　　他看着惊讶的里维斯院长和卡伦院长，郑重道：“而且，这是以n-s方程为基础，利用纯粹的数学运算得出来的推演结果，对于无论数学界还是物理学界，都具有极大的意义，也会给无数研究n-s方程应用的数学家、物理学家带来全新的思路。”
　　
　　“这篇论文虽然只有短短五页，但给人类科技带来的积极影响，是无法估量的！”
　　
　　“当然，我所说的一切，都必须建立在这篇论文是正确的、结论得到现实数据的充分验证基础上！”
　　
　　物院的里维斯院长和数院的卡伦院长对视了一眼，他们与斯雷尼瓦桑教授也算是老朋友了，还是第一次看到斯雷尼瓦桑教授对一篇论文有如此高的评价。
　　
　　卡伦院长翻了翻手里打印出来的论文稿件，说实话，前面两页的数学运算过程太过复杂，他也不敢说自己100%完全看懂了，但从数学逻辑来分析，并没发现任何明显问题。
　　
　　想来也是，两个菲奖大老联手出击，如果还能发现明显的问题，那就一定不是论文的问题，而是他卡伦年老眼花的问题了。
　　
　　想到这篇论文的重大意义，他不由问了句：“你觉得这次的验证，能成功吗？”
　　
　　话一出口他就哑然失笑了，轻拍自己的额头：“看我犯湖涂了，如果觉得成功概率低，就不会动用如此多的资源来进行验证了。”
　　
　　斯雷尼瓦桑教授点头道：“我认为成功率在八成以上。让我们拭目以待吧。”
　　
　　透过玻璃窗，能看到操作办公室的大屏幕上不断地刷新着密密麻麻的数据，让人眼花缭乱，但最顶上的分析进度条清晰地显示着即将得出验证结论。
　　
　　三个来自物院、数院的学术大老都下意识地停下了交谈，目不转睛地盯着大屏幕。
　　
　　不只是他们，共同参与了这次验证工作的十几个研究人员、两个数学教授，以及超算中心的工作人员，都屏住了呼吸，等候马上就会出现的结果。
　　
　　在近乎凝固的空气中，“格林”超算的运转功率明显开始急速降低，而大屏幕上的分析进度条也到达了终点。
　　
　　下一秒，大屏幕上所有的过程运算数据全部被刷新掉，只剩下一行位于中心位置的英文。
　　
　　“match:99.1%”
　　
　　匹配度99.1%！
　　
　　误差仅0.9%！
　　
　　这是非常惊人的匹配度，考虑到原本国家气象局的监测数据就与现实有着一定的误差，这样不到1%的误差率完全可以忽略不计！
　　
　　“验证成功了。”斯雷尼瓦桑教授深深地吸了口气，环视众人：“论文的结论是成立的。欢呼吧，伙计们！”
　　
　　
　　
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