第1056章 无限畅想 (第1/2页)
对于陈潇的话，几乎所有的夏国人都是认同的，就连海外国家的人也是认同的。
现在的教育花费了大量的时间，而且还不一定能够取得很好的效果。
以英语为例子。
有不少学生从幼儿园开始就学习英语，一直学习到高中。
但是因为自己生长的环境，本来就不是英语环境。
再加上日常使用的不多，以考试为目的。
所以学习英语的效果，并不是有多好。
有些学生可能学了10多年的英语，也只是在考试的时候用一用，而且效果并不好，甚至还不及格。
等到自己工作的时候，就把自己10多年来辛辛苦苦的学习的英语全部都还给老师了。
连基本的对话都不会，更别说看英语电影或者阅读海外的科研类文章。
当然这并不是说学习英语不好。
而是说那一种花费10多年长时间学习的这种方式比较浪费人类宝贵的时间，毕竟一个人的生命是有限的，一个人的精力还是有限的。
不仅仅是英语，其他学科也同样如此。
花费了几十年的学习，不过是掌握了前人早已经掌握的知识，而不是创新。
一个人的学习以及最后获得的成就，其实和生产产品一样。
一个学生学习前人已经知道的知识，再到自己创新可能都得三四十岁之后了。
同样，如果以手机为例子。
从手机壳到芯片，所有的东西都要从零开始研发，自己研发，自己生产，那么成本也会非常的高。
但如果只是研发核心科技，其他的东西从别的公司采购，那么就会大幅度的降低成本。
放在学习这边，如果一个人一出生或者是到达特定的年纪之后，就能够全面的掌握前人已经掌握的知识，而将更多的精力用于创新，那么国家的创新力也会得到大幅度的提升。
生物芯片就是要解决这个问题。
“陈潇说得对！一个人从幼儿园到大学，少说也得十八，十九年，这么长的时间读书还没用，还得读硕士，博士，不然连参加招聘的资格都没有！”
“是啊，其实读书读那么久，很多知识都是用不上的。感觉就是想多设几个学科拉开分数，把人筛选出去而已。每个人的精力，天赋是有限的，这么搞很浪费一些人本身独特的天赋。”
“没办法，人太多了，不这么做，光靠几科，学历设定在大学的话，人也太多了。
可是一想到自己读书这么多年，哪怕到了大学本科都只是学习过去人的知识，就泄气。我们读那么多年的书本，到头来竟然还只是温习前人知识，没有什么创新。”
“如果真能直接学到知识，那么我们就可以把心思花在自己的特长上面。有研究能力的就去研究，没有的人也能胜任工作，那简直就是起飞了！”
“我坚决支持陈潇的做法！这个对于偏科的人来说简直就是福音。学习这么多年，很多都是记忆性的东西，没什么用，还有很多都是用不上的，真是浪费青春。”
对于普通人来说，学习是痛苦的，前途是渺茫的，能直接灌输自然是最好的选择。
但是一些人从不同的角度发出了自己质疑。
特别是一些专家和学者。
“如果以这样的方式来学习，那么以后大家的考试还有什么意义？尤其是文科类学科，直接抄就行了，还有什么题目不会做？”
“知道大家对学习考试很抵触，但是这其实已经非常的科学了。
相同的学习内容，相同的学习时间，有人高分有人低分，这就能看出每个人的能力高低。确实会有漏掉的人，但是绝大多数的好苗子是不会漏掉的。
一些偏科特别严重的人，我们已经有特殊的渠道特招。要是一些特长不鲜明，只比普通人强，那也远远达不到惊艳的程度，放弃就放弃了。”
“真按照陈潇的描述，以后的招生将会把分数线定得多高才行？每一次考试只能等对手犯错粗心做错了题目，自己才有可能上岸。这难道不是另一种层面的内卷吗？”
“学制怎么办？多少年合适？难到让几岁的孩子去敲代码？”
一些人从就业的方面来反对这个做法。
“这么一来，学校就可以取销了，教学教学，学生都可以自己学了，那教这个行为就没有存在的意义了。这么多的老师，加上师范学校里面的，直接失业，那么社会的秩序就会乱起来。”
“除了老师这个行业受到直接冲击外，还有许多的兴趣班，补习班，私人精英辅导团队都将失业，这些人也是经济产业链中的一员，不能忽视。”
“如果真的使用这样的手段，我敢说，社会模型支撑不了。
大家都很聪明，都能高效的处理问题，那么让谁去做工作？谁都一样啊，靠什么招聘员工？再说了，如此聪明高效，招收的人数也会直线下降，公司，企业都用不着这么多人就能运转起来，那就减少了就业人数。”
“经济产业链是分层次的，大家都有相同的知识，那么谁还会去做基础的工作？难倒摇号吗？你打几个月的螺丝，我去互联网公司上几个月，全靠抽签摇号，这就是命运改变职业啊！”
“这个饼画的太大，难以实现。社会可没有这么多高净值的岗位，底层岗位不会消失，从这一方面来说，生物芯片灌输知识的话，那就等于什么都没做。”
陈潇大脑里面的生物芯片在几分钟之内快速的接收了海量的评论，超级服务器把这些问题归类反馈给了陈潇。
眼看大家的观点渐渐成型，陈潇也要开口给自己的产片铺垫了。
“诸位，大家的顾虑我都清楚了，不瞒大家说，我自己就在用生物芯片，所以对于网络的动态一清二楚。
在这里我先强调一下，用生物芯片灌输知识，长天科技已经有了这样的技术，但具体该怎么使用，多大面积使用，我们还是会非常谨慎，先从小范围尝试，得到数据进行推演，最后再做决定。
对于大家的顾虑，我确实有话要说。
有的人说，大家都知道一样的知识，无法准确筛选人才。这是不对的，知识是灌输了，可是运用的怎么样，这就不一定了。
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