第七章.多元云智能管理系统 (第2/2页)
　　
　　“没有结束，你要看到是谁发起的申请，注意闭环。”林自强提醒着。
　　
　　“【场景子脑】发现算力不够，是【场景子脑】吗？”林久浩问道。
　　
　　“不是，【场景子脑】信息元没有发现算力不够，只是把算力参数发给【算力】监控信息元。”林自强解释道。
　　
　　“是【算力】监控信息元发起的？”林久浩自己也在思考，并不确定。
　　
　　“不是，【算力】信息元也只是传递算力参数，你再想想。”林自强继续引导。
　　
　　“是【场景管理元】发起的，因为【场景子脑】只是出现了算力不够的问题，并把这个参数传导给【算力】信息元，而发现算力不够的问题是【算力】信息元参数突破容忍度后，向【场景管理元】发出的实际参数，【场景管理元】向【资源管理信息元】发送的不是这个参数80%，是由这个参数激活的【场景管理元】信息元中的条件参数，后续的工作需要这个条件参数来完成。”林久浩的理解又进了一步。
　　
　　“对，闭环，最终的结果需要走到【场景管理元】，【场景管理元】在算力条件这个地方，把添加的算力放进去，修改原【场景子脑】的算力配置参数。”林自强接着说道。
　　
　　“【场景管理元】作为闭环开始，也是闭环终结，所以在完成闭环后，【场景管理元】的条件参数也改变了，这样真实的反应了现有的状态。”林久浩全明白了。
　　
　　“是的，如果闭环终点不修改，【场景管理元】内部信息就失真了。”林自强说道。
　　
　　“老爸，正反方向选择都可以吗？”林久浩又问道。
　　
　　“当然可以，你说的反向，就是算力过多，导致浪费问题，需要【场景管理信息元】自动撤回算力资源，对吗？”林自强反问。
　　
　　“对呀，影子脑使用后关闭，对应的资源释放，或者是算力需求小了，需要减少算力，都需要自动处理的。”林久浩描述了用途。
　　
　　“你监控的参数在与【场景管理元】关联线路容忍度阈值采用双向设置，低于某值也触发传送，例如，参数算力下限为30%，如果，当前使用的算力低于这个算力参数，就会导致激活【场景管理元】的条件参数，传导到【资源管理信息元】做单位算力减少操作，最后返回【场景管理元】，做闭环终结。”林自强又讲解一遍。
　　
　　“减少的算力怎么从拟脑计算的资源池中撤出来？”林久浩继续问具体方法。
　　
　　“标记下一次不可用呀，被撤下来的算力资源不再接受新的计算申请，只完成当前未完成的工作，这样就可以回收了。”林自强解释道。
　　
　　“如果，我说是如果。。。又导致算力增加了怎么办？”林久浩问道。
　　
　　“这个过程是自动的智能的，且实时完成的，所以可以继续增加呀。”林自强说道。
　　
　　“我说的是不稳定，一会儿减少了，然后又增加了，这样是不是自动的方式就容易出问题？”林久浩在脑子里面边推演边问道。
　　
　　“那一定是你把参数设定的太严格了，宽泛一些，就可以减少波动。”林自强一句话就解决了。
　　
　　“哦，我已经很清楚的，除了算力以外，还有很多资源都用同样的方法设定，用同样的流程完成资源自动分配，真好。”林久浩这回高兴了。
　　
　　“是呀，不只是硬件资源，软件资源也可以，例如，软件节点授权可以灵活分配，有些企业购买多元关联拟脑节点授权，他们会为每一个应用购买最低授权数，然后再购买一个授权包放入资源管理池，这些授权也可以被动态地灵活分配。”林自强继续介绍。
　　
　　“老爸，我们是堂堂正正盗版的，没有授权限制，所以不需要考虑。”林久浩开了一句玩笑。
　　
　　“胡说，你们的是。。。国家专用版，多元关联拟脑技术一发明出来就有国家专用版，不是盗版，是专门给国家定制的版本。”林自强加重语气强调不是盗版。
　　
　　“哦，明白了，老爸。我们现在采用国产设备，设备型号及配置很统一，所以这个云智能管理模型看着不难实现吧。。。是吧？”林久浩又尝试着问道，他最希望听到，“不难，很容易”之类的话。
　　
　　“确实，不像以前，一个云里面各种品牌的设备，管理很复杂。不过，即使如此，所有代码重新编制，肯定是天量代码，但是，我们用了多元关联拟脑算法模型，你发现需要编制的代码很少，在模型上配置后，再编写一些执行脑函数就好了。”林自强没有让林久浩失望。
　　
　　“老爸，是不是这就是，我们的多元关联拟脑技术的优势？”林久浩接着问道。
　　
　　“不只是，这个模型还把很多信息比对过程转化为数学计算过程，尤其是闭环的使用。”林自强耐心解释。
　　
　　“老爸，我又糊涂了，这些关联在一起不就好了，为什么要用六亲关系？又克又正了，又生又负了的？”林久浩因为最近的事太多，又有点糊涂了。
　　
　　“六亲关系是为了信息元划分在不同象限用的，如果只给你八个象限，一堆关联信息元你怎么分？按照什么关系分类？”林自强用问题解释问题。
　　
　　“哦，确实，无法按照【正正正】【负负负】的分，那为什么要用象限呀。”林久浩还糊涂着。
　　
　　“象限可以大大减少执行脑代码，假设你激活了一个信息元，并想让这个信息元在它的拟脑结构中思维行走，在执行脑部分只需要输入【信息元编码，象限，参数1，参数N】就可以了。”林自强解释道。
　　
　　“【信息元编码，象限，参数1，参数N】对了，想起来了，执行脑输入信息元编码找到信息元，给你一个象限方向，而多元关联拟脑就在这个象限开始思维行走，如果后面跟着参数为空，则行走函数就会在这个象限发起全路径行走，然后等待闭环反馈；如果给一个参数值，行走函数就会以路径最短，或者权重最大，或者角度最小等，优先行走，如果没有形成闭环，再从次优的路径行走，直到出现闭环。”林久浩复述了一遍以前的知识。
　　
　　“对，执行脑发起思维，只需要很少的几个指令，而今天，我们做的多元云智能管理系统，也没有必要大量编写代码。”林自强拉回话题。
　　
　　“看来先编写多元云智能管理部分是对的，不能像琪琪说的那样，扔鞋。”林久浩说道。
　　
　　“对，一定要做好基础的云智能管理部分，否则你生成的【场景子脑】会有巨大的维护工作量，而且你还需要形成多个子脑，例如，平行脑和影子脑，工作量倍量增长，人力耗不起呀！”林自强不但懂技术还懂运维。
　　
　　沉吟了一会儿，林久浩不想在麻烦父母了，随即说道：“知道了，老爸，您休息吧，再晚就影响我妈休息了。”。
　　
　　“你妈？距离很远的，不会影响到她的呀。”林自强说道。
　　
　　“什么，老爸您们现在，在哪里？”林久浩惊奇的问道。
　　
　　“你妈在家休息，我在单位加班呢。”林自强回答。
　　
　　“加班？加班干什么？”林久浩忙问。
　　
　　“昨天有人都求到琪琪那个简单大脑了，还扔鞋，我们正在加班测试多元云智能管理系统3.0版本。”林自强解释道。
　　
　　“您都知道了，是琪琪告诉您的，所以您自己就加班加点帮我做系统。”林久浩突然被感动到了。
　　
　　“不是我一个，我把视频打开，你自己看吧。”林自强打开了视频，林久浩看到公司里面灯火通明，三多带着几十名员工在加班工作。
　　
　　“谢谢，老爸。”林久浩。
　　
　　“谢什么，本来我们这边就已经在升级多元云智能管理系统，现在为了赶你的时间，大家一起加班做测试，两天提交给你，怎么样？”林自强问。
　　
　　“谢谢！老爸，谢谢！老爸。”林久浩由衷地感谢，憋了一天的那一口气，总算舒了出来，自信又回来了。
　　
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